SOCIOLOGÍA CUALITATIVA
MÉTODO PARA LE RECONSTRUCCIÓN DE LA REALIDAD
Documentación
explicativa
Analizar que han pensado y expresado sobre el problema
que nos interesan otros autores, como han afrontado y formulado el problema,
como lo han resuelto, a que conclusiones
han llegado, como han definido sus conceptos, como han determinado sus
observaciones.
Documentación descriptiva
Literatura actual; documentos históricos: revisión de
informaciones de prensa, radio y tv; archivos públicos, documentos oficiales,
datos estadísticos.
Estudio de la situación: observación participante,
entrevistas cualitativas con personas claves
Hipótesis A y F son variables; indica una relación y su
dirección.
Cuestionario
Se trata de construir un instrumento que sirva para medir
los conceptos que hemos seleccionado. Los métodos de recolección más utilizados
en el tipo de investigación que estamos desarrollando son la observación, la
entrevista y el cuestionario.
Observación: como método de recolección de datos se
aplica preferentemente en aquellas situaciones en las que se trata de detectar
aspectos conductuales, como ocurre en situaciones externas y observables.
Las investigaciones tipo survey, la entrevista es una
técnica de recolección de datos que implica una pauta de interacción verbal,
inmediata y personal, entre un entrevistador y un respondiente.
El cuestionario está compuesto de preguntas, espacio para
registrar las respuestas y espacio para registrar la entrevista como unidad.
Cuando el investigador tiene un equipo de entrevistadores
capaces y bien entrenados, el cuestionario de la investigación final se presenta
junto con las instrucciones para los entrevistadores. Llevara algún tiempo al
entrevistador manejar todos los formularios y el cuestionario.
La recolección de datos
El trabajo en el campo debe planearse y llevarse a cabo
con precisión y seguridad. Los entrevistadores están precisamente para un
cierto propósito.
Codificación
Es el traslado de
categorías de respuestas a un lenguaje simplificado con el objetivo de efectuar
el proceso de análisis dentro del espacio adecuado.
Análisis
A través de la información obtenida de los datos, el
investigador continua su labor haciendo un proyecto de tabulaciones cruzadas,
incluyendo correlaciones, test de significación estadísticas y otros
procedimientos analíticos que desee aplicar y que se corresponden con su sistema
de hipótesis.
Presentación
La presentación final de los hallazgos deberá ser
efectuada de tal manera que muestre sus resultados en forma sistemática y
compacta.
El proceso de investigación está constituido por una
serie de partes íntimamente relacionadas. Del conocimiento de tal interconexión
y de su manejo correcto a lo largo de la dinámica del proceso, dependerá el
resultado sustantivo de la investigación misma.
La teoría sociológica es el conjunto de proposiciones y
definiciones estriadas de la realidad social y que explican los fenómenos
sociales concretos. El modela conceptual es construido a partir de términos
generales, definiciones y supuestos de la teoría o de una porción de ella.
El objetivo de la investigación señala los elementos en
el modelo que van a ser investigados.
El diseño de la investigación se refiere al conjunto
particular de métodos seleccionados por el investigador tanto para la búsqueda
de nuevos hechos, como para la determinación de sus conexiones.
La investigación científica tiene como sus objetivos
teóricos más generales, dar respuestas inteligentes y validas a preguntas específicas
o problemas de investigación.
La bibliografía especializada acostumbra diferenciar los
estudios o diseños de investigación según el tipo de preguntas que el
investigador plantea en estudios exploratorios, descriptivos y explicativos.
Una definición real, en un sentido más estricto, es un
tipo particular de proposición: una proposición universal afirmativa.
Apéndice
Consideremos conveniente presentar algunos ejemplos de
taxonomía en tres disciplinas (botánica, psicología y sociología) por la unidad
que puedan tener a los fines de orientación del lector en estas áreas.
En psicología, es quizá donde se ofrecen las taxonomías
más completas, aunque existen distintos desacuerdos en cuanto a algunos
supuestos básicos.
El dominio de la psicopatología es tradicionalmente
agrupado en cuatro grandes áreas: neurosis, psicosis, trastornos psicométricos
y trastornos de la conducta.
Las neurosis comprenden una serie de síntomas que no
constituyen una clara ruptura con la realidad, que representan cierta
permanencia en el individuo o que concurren periódicamente sobre lapsos
extendidos de tiempo.
Muestreo
Universo o población so palabras utilizadas para referirse al
conjunto total de elementos que constituyen en un área de interés analítico.
Los elementos que constituyen a una población, por su
supuesto, no tienen que ser necesariamente individuos humanos; uno puede referirse
a naciones, grupos, edificios, animales, objetivos físicos o elementos
abstractos.
Los parámetros poblacionales caracterizan las distribuciones
en la población o universo; estos pueden ser valores de ciertas distribuciones
de variables aleatorias tales como la media aritmética o la desviación
estándar.
La teoría del muestreo tiene como propósito establecer los
pasos o procedimientos a través de los cuales sea posible hacer
generalizaciones sobre la población a partir de un subconjunto de la misma, con
un grado mínimo de error.
Los
valores muéstrales son los estadísticos computados a partir de las muestras y
con los cuales se buscara estimar los parámetros poblaciones. Según Galtung una
muestra debe en general satisfacer dos condiciones: 1) En ella debe ser posible
poner a prueba hipótesis sustantivas, 2) Debe ser posible poner a prueba
hipótesis de generalización.
En
razón de que vamos a concentrarnos en señalar los modos operacionales para
obtener distintos tipos de muestra y no en la teoría estadística de las
distribuciones muéstrales.
Distintos
tipos de muestreo
Muestras
predispuestas: son aquellas que han sido seleccionadas de manera tal que la
comprobación o la refutación de las hipótesis pasa a ser el resultado de
procedimientos de muestreo.
Muestreo
no predispuesto: son aquellas cuya probabilidad de extracción es conocida.
Las
Muestras que vamos a considerar:
Muestras probabilísticas
|
1.
Muestreo simple al azar
2.
Muestra sistemática
3.
Muestra probabilística
4.
Muestra por conglomerados
|
Muestreo no probabilístico
|
1.
Muestra casual
2.
Muestra intencional
|
Muestras para probar hipótesis sustantivas.
|
|
Muestras probabilísticas
Muestreo
al azar simple: Un muestreo al azar simple es aquel en el
cual todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser
muestreados. Si los (individuos, unidades muéstrales, etc.) de una población de
tamaño N pueden numerarse desde 1 hasta N, una forma de llevar a cabo un
muestreo aleatorio simple consiste en seleccionar n de estos números de manera
aleatoria (por ejemplo utilizando una tabla de números al azar).
Muestreo
estratificado: Consiste en subdividir a priori la
población en subunidades o estratos y luego hacer un muestreo aleatorio dentro
de cada estrato. La subdivisión responde a un conocimiento a priori de la
existencia de dichos estratos y de que el parámetro a medir está influido por
ellos. La no estratifican llevaría a que datos de dos poblaciones distintas
sean tomados como si fueran de una única población lo que llevaría a un aumento
en la varianza y a un sesgo en la estimación del parámetro.
Muestreo
sistemático: Cuando una población puede ser numerada en
orden o cubre un área espacial bien definida, se puede muestrear de manera
sistemática muestreando a intervalos regulares (tomando los individuos pares de
la población o muestreando cada cierta distancia). Para que este tipo de
muestreo permita calcular errores de muestreo o realizar comparaciones entre
poblaciones, se debe cumplir el supuesto que los estén distribuidos al azar.
Este tipo de muestreo es generalmente más fácil de llevar a cabo que los
muestreos aleatorios.
Como
se puede ver a lo largo de los ejemplos, las muestras pueden ser individuos,
áreas espaciales, fracciones de tiempo, etc., todo depende de la pregunta que
se quiera responder y del sistema donde se esté trabajando. Existen situaciones
donde son necesarias aproximaciones o diseños muéstrales que son de gran
utilidad y son tal vez menos intuitivos.
Muestreo por
conglomerados: Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural,
en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población, es
decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden
seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
Muestreo no probabilístico
Muestreo Casual: El
criterio de selección depende de la posibilidad de acceder a ellos. Es frecuente
utilizar sujetos que las condiciones nos permiten. Por ejemplo entrevistar a la
salida de un autobús o a personas que pasan por la calle-
Muestreo Intencional: Se
eligen los individuos que se estima que son representativos o típicos de la
población. Se sigue el criterio del experto o el investigador. Se seleccionan a
los sujetos que se estima que puedan facilitar la información necesaria
Cuestionario
Motivación
en el entrevistado y el cuestionario como una unidad. la motivación depende de
factores tales como; objetivo de estudio, quien lo patrocina, el tipo de
preguntas, disponibilidad del sujeto, duración de la entrevista, asi como la
apariencia y desempeñó del entrevistador.
En
el diseño de las preguntas o cuestiones hay que tener en cuenta las características
generales y aptitudes de la persona que pasará el cuestionario y quién lo va a
contestar. Sería conveniente que el encuestador esté debidamente entrenado para
dar una información adecuada y uniforme sobre cómo responder; en caso contrario
el efecto del experimentador podría ser una posible fuente de error.
No
existen unas reglas fijas que pueden ser aplicadas automáticamente a la hora de
generar preguntas; sí se pueden dar algunas recomendaciones que ayuden a evitar
los errores más frecuentes.
a) A
cada pregunta debe corresponderle una sola respuesta. Las preguntas no deben
formularse de forma ambigua o dando lugar a varias respuestas válidas.
b)
El contenido de la pregunta debe de ser oportuno y referirse sólo al objeto de
nuestro estudio y a la variable concreta que queremos investigar.
c)
Las preguntas deberán formularse con precisión debiendo tener controlado el
tipo de respuesta. Cada uno de los ítems o preguntas debe evaluar un solo
aspecto o dimensión.
Las
preguntas pueden clasificarse en abiertas y cerradas. Son dos tipos de pregunta
en las que lo que se indaga tiene que ver con la libertad de respuesta deseada.
Pregunta
abierta: Es aquélla en la que el sujeto que responde puede hacerlo con sus
propias palabras sin verse limitado a elegir entre categorías de respuesta
predeterminadas. Provoca respuestas explicativas y da información más intensa y
profunda. Estas preguntas tienen el inconveniente de que no se pueden analizar
estadísticamente.
Pregunta
cerrada El sujeto no puede responder más que a categorías de respuesta
limitadas. Nos permiten recabar información puntual y objetivable a nivel de análisis
estadístico.
